Лінійна алгебра для початківців: вектори, матриці та їх застосування

Одним з розділів математики є лінійна алгебра. У ній вивчають вектори, матриці, а також різні дії з такими величинами. Тема не легка, але доведеться розбиратися. Навіщо потрібні такі знання? Лінійна алгебра тісно пов'язана з іншими науками. Тепер розглянемо все більш детально.

Що таке вектор і для чого він потрібен?

Вектор — комбінація чисел, за допомогою якої можна описати знаходження точки в просторі. З векторами можна виробляти стандартні математичні дії: 

  1. Додавання, віднімання.

  2. Множення, коли кожен елемент множиться на певне число.

  3. Розраховувати довжину за формулою.

А ще можна знаходити скалярний добуток, який також використовується й у фізиці. Тепер зупинимося на матрицях.

Що таке матриця і які є особливості

Матриця виглядає як таблиця чисел, що має стовпці та рядки. Вона використовується в різних наукових областях, наприклад, фізиці, економіки, інженерії, програмуванні.

З матрицями можна також виробляти різні математичні дії:

  • Додавати та віднімати. Головне, щоб матриці були одного розміру. А подібні дії виробляють з кожним елементом.

  • Множачи. Для того, щоб виконати таку операцію важливо, щоб число стовпців в першій матриці збігалося з числом рядків другий.

  • Використовувати для вирішення систем рівнянь. Складається так звана зворотна матриця.

Насправді пояснити принципи лінійної алгебри досить складно. Щоб розібратися в цьому матеріалі доведеться звернутися за допомогою до репетитора з математики. Він навчить вирішувати завдання з векторами та матрицями. Для того, щоб добре володіти цією темою, потрібно багато тренуватися у вирішенні завдань і добре розбиратися в матеріалі.

Де використовується лінійна алгебра?

Напевно багато хто запитає, а навіщо потрібна лінійна алгебра, адже у звичному житті знання в цій області навряд чи знадобляться. З одного боку так, з іншого, якщо ви паніруєте здобувати вищу освіту з економіки, фізики, інженерії, IT, то знання цього розділу алгебри дуже знадобляться.

Вони потрібні для таких галузей:

  • комп'ютерної графіки для створення 3D-моделей;

  • у машинному навчанні — алгоритми при аналізі даних використовують матриці;

  • фізики та інженерії — за допомогою векторів розраховують траєкторії переміщення об'єктів.

Ось чому варто розібратися в принципах лінійної алгебри. Її розуміння та основи допоможуть у вирішенні найскладніших завдань. Можна почати з основ і вивчення теоретичної частини. Потім братися до вирішення прикладів і завдань. Головне знайти мотивацію і внутрішні ресурси для вивчення цієї галузі математики.

Насправді, якщо уявити вектори у вигляді просто набору чисел, а матрицю таблицею, то все здасться на таким і складним, як було спочатку. Просто постарайтеся у всьому розібратися і навчитись застосовувати отримані знання на практиці. Тільки так ви досягнете бажаного результату.

Сьогодні о 18:13
Роман avatar
Роман
Автор статті